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Galicia empleará la inteligencia artificial para mejorar la gestión de los recursos de la ría de Arousa
Mar propone la creación de un gemelo digital que modele la influencia de las variables ambientales y antropogénicas sobre el ciclo de vida de las especies residentes en esta zona
Para el desarrollo de este proyecto, denominado MaruxIA, la Consellería del Mar estima una inversión de 3 millones de euros
Garantizaría la sostenibilidad y competividad del sector pesquero y marisquero, pues disponer de este mecanismo ayudaría en el diseño de estrategias que preserven los ecosistemas a medio, corto y largo plazo
Santiago de Compostela, 9 de abril de 2025
La Consellería del Mar, a través de la Compra Pública de Innovación de la convocatoria 2025, propone la creación de un gemelo digital que modele la influencia de múltiples variables ambientales y antropogénicas sobre el ciclo de vida de diferentes especies de interés comercial residentes en la Ría de Arousa. Se trata del proyecto MaruxIA, que podría tener una inversión de 3 millones de euros, y a través del que se contribuiría a garantizar la sostenibilidad y la eficiencia en la gestión de los recursos naturales, pues disponer de este sistema ayudará en el diseño de estrategias que preserven los ecosistemas. Al mismo tiempo, permitiría poner en valor la biodiversidad, al modelar e integrar estos factores y medir su impacto en la Ría; y, por último, tecnificaría el sector primario, reforzando la competitividad y optimizando la productividad y sostenibilidad mediante la mejora de toma de decisiones.
En este sentido, la iniciativa incluiría dos restos principales. El primero, la realización de simulaciones de poblaciones virtuales en tres bancos marisqueros a partir de un stock inicial y tasas de reclutamiento, crecimiento y mortandad. El objetivo, la obtención de estimaciones en estas área pues, en la actualidad, los datos se analizan con modelos tradicionales, aplicados de forma aislada por banco y especie. De hecho, algunos dependen de descargas manuales, usan valores estáticos y omiten variables relevantes. Además, solo proporcionan datos retrospectivos, que son insuficientes para predicciones a corto y medio plazo.
En segundo lugar, el estudio de la evolución de los cefalópodos y pectínedos derivada de los efectos del cambio climático, como pueden ser el pulpo, la sepia, la vieira o la volandeira. Para ello, la plataforma debería incorporar una capa de visualización que permita simular y visualizar sobre el mapa de la Ría los distintos factores ambientales, de manera que facilite anticiparse a sus efectos e impactos a medio y largo plazo.
Resultados
Con los resultados obtenidos, se obtendría una visión integrada de los factores ambientales, económicos y sociales, se conocería con precisión el stock de especies comerciales a corto y medio plazo, y determinaría el asesoramiento a productores y empresas para mejorar la calidad y productividad, el acceso a mercados más exigentes después de una gestión más eficiente de los recursos, la mejora de la planificación y estrategias de conservación, la optimización de la investigación y, en el campo de la I+D+I, la creación de un ecosistema de innovación entre análisis de datos, ciencia y explotación marina, promocionando las nuevas tecnologías en el sector pesquero y marisqueros y mejorando la gestión ecosistémica, a través de la retroalimentación entre investigación y práctica.